机器学习能否帮助人类构建更好的气候模式 马萨诸塞州天气什么时候转热

“他们说他们想利用朱莉娅。
我 真的很高兴。
”年的今天，麻省理工学院的数学家艾伦埃德尔曼（A lan Edelman）发明了一种新的计算机语言（Julia） ，气候建模联盟（Climate  Modeling Alliance）的成员们正在使用这种语言（图中显示的是他的 柯基犬菲尔）
这个知道答案的人占据了麻省理 工学院”CSAI L“大楼七楼的一 间办公室——计算机科学和人 工智能实验室。
艾伦 埃德尔曼以 把他的宠物柯基犬带到课堂上，然后在 它走神的 时候派学生去找它而闻名。
一位同事笑着说: “他还不知道狗不会坐在那”。
埃德尔曼博士还是一位屡获殊荣的数学家，他思考 了计算机语言难题，并在2009年开发了一种新语言。
他称之为 Julia， 并且它架起了语言的桥梁，他说，和 Fortran 一样快，而且比 Python 更容易使用。
2018年9月， 他收到了法拉利博士发来的“亲爱的埃德 尔曼教授”（Dear Professor Ed elman ）邮件，六个 小时后，参加过加州理工学院（Caltech）气候模式课程的三名麻省理工学院（MIT）教授同事坐在他办公室的狭窄沙发上 。
“他们说他们想利用 Julia”，埃德尔曼博士回忆说。
他立刻认为Julia和  CliMA 是天生一对，“我真的很高 兴”。
但 Julia 的用户相对较少，在加利福尼 亚，施耐德博士担心它可能会失败。
“每个人都为Juli a感到 兴奋——如此兴奋，以至于我非常紧张，因为这感觉像是有太多的集体思维” ，他回忆道。
“我们正在努力做的事 情有其自身的风险。
难 道我们真的想把一门新语言的风险加在它 的上面吗?”
但是使用 Julia 的简单性改变了游戏规则。
当 C liMA 小组开始谨慎地使用这种新语言时，埃德尔曼博士突然意识到， 其他科学家和年轻的研究生正在探头进入 他的实验室，了解这种新的高速编程工具。
来自不同学科的人们相互影响。
“我没想到 会发生 这种事”，他表示。
在 CliMA 的研究小组很快就被说服了。
费拉 里博士说: “我们不可能用另一种语言做到这一点。
三四个月后，我们意识到我们没有回头路了”。
“Julia给我们带来的回报比他们想象的要好”，施耐德博士承认。
一个雄心勃 勃的目标在 Julia 的帮助下，团队在6月发布了 CliMA 0.1，这是模式第一版的一部分。 
施耐德 博士说，他们的工作 提前进行了，他受到了鼓舞。
它们是向提供气候信息迈出的一步 ，这些信息将在地方或区域层面 上有用，有助于预 测干旱、极端降雨、热浪和强风暴的频率。 
施耐德博士甚至设想了一个手 机应用程序，可以向任何人提供信息，比如 说，考虑购买房子或计划未来种植农作物 。
“你需要局部水平的高分辨率网格信息”，施耐德博士说：“在气候领域，挑战在于如何使信息具有可操作 性。 
我们科学家传达的信息与人们实际使用的信息之间存在很大差 距”。
为了弥补这一缺陷，他们正在寻找天气预报员。
“当他们告诉你明天可能下雨时，你不知道该怎么办。
你想  知道这个概率是1 0% 还是 100% ”，费拉里博士说。
“如果是10% ，你会得到一把 雨伞; 如果 是 100% ，你可能不会去远足。
因此，了解这一点 ......至关重要”。
最终 ，他和施耐德博士说，他 们希望实现这一目标。
法 拉利博士说：”我们将在最后拭目以待“ 。
他还补充道，”不应该总认为尝试新事物是错误的，因为只有这 样 才能改变世界“。
时间仓促，若有翻译不合理请批评指正  ！
作者 | Doug Struck
翻译 | 云 小译
校审 | 气象学家
排版  | 气象学家
|  气象学家
补充 
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(所属部门：昆明国旅旅行社客服部)

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