称多县极端气温事件气候变化特征分析 称多县天气什么时候转热

第２７卷　  第 １期 ２０１ ８年３月 青　 海　  草　 业 ＱＩＮＧＨＡＩＰＲＡＴＡＣＵＬＴＵＲ Ｅ 　 　 　 　 　 　 Ｖｏｌ．２７．Ｎｏ．１ 　 　 　 　 　 　 Ｍａｒ．２ ０１８ 基金项目：青海省气象预报２０ １７年基层综合气象业务科研专项项目资助（项目编号：２０１７ｊｃ－１ ４） 文章编号：１００８－１ ４４５ （２０１８）０１－００４２－０５ 称多县极端气温事 件气候 变 化特征分析铁吉新１，祁桂妍２，赵全宁３，张　 青１，程俊清１，徐天彪１ （１．称多县气象预报，青海　 称多　 ８１５１００；２．野牛沟气 象站， 青海　  野牛 沟　 ８１０４９９； ３．青海省气象预报科学研 究所，青海　 西宁　 ８１０００８） 摘要：选用称多县清水 河气象 观测站１９６１～２０１６年逐日气温（最高、最低、平均）资料，采用ＷＭＯ推 荐的 极端气候指标定义计算了８种极端气温指数，并分析其主要气候特征。
结果表明：近 ５６ａ称多县极端冷 指标 （霜冻日数、结冰日数、冷夜日数和冷昼日数）呈下降趋势，而极端 暖指标（暖夜指数、暖昼指数）呈上升趋势，极 端最高气温呈显著的上升趋势，极端最低气温呈下降趋势，但下降趋势不显著。
近５６ａ的时 间尺 度上各极端气温指数均 存在多个比较明显的周期。
称多县极端气温指数 与年平均气温有很高的相关性，且未来各极端气温指数均持续现有趋势。 
关键词：称多县；极端气温指数；变化 趋势；相关中图分类号：Ｓ８１２．１　 　 文献标识码：Ａ １　 引言 在全球变暖的背景下，极端气候事件对人类 的生产生活造成了 极大损失，并引起了学者们的 高度重视。
我国很多气象 学 者从不同角度对不同 地区的 极端气温事件进行了研究，李双双等研 究 表明，１９６０～２０１４年以来，北京市暖化趋势明显， 冷昼（夜）日 数、霜冻日数、冰冻日数和冷持续日数 均呈减小趋势，暖昼（夜）日数夏季日数、热夜日 数、暖持续日数和生物生长季均呈增加趋势；汪宝 龙等 指出青海省冷夜和冷日数显著减 少，暖夜和 暖 日数显著增加，但空 间差 异明显，随着气候变 暖，青海省“暖冬”事件将持续增多，作物生长季也 将随之延长；陈少勇等研究表明西北地区年极端 低温频率显 著下降，在全球气候变暖背景下，西北 地区 极端 低温事件的发生愈来愈少。
杨金虎等指 出西北五省（区）１９６０～２００４年极端低温事件发生 频次除了青南高原区表现为微弱的减少趋势外， 北疆区、 青海北部区、西北东部区和南疆区均表现 为显著 的减少趋势。
但这些研究都是从大尺度层 面 对 极端气温事件进行了研究，而从更精细的空 间着手，为农（牧）业 服务效果更显著。
称多县是玉树藏族自治州的东大门， 经济方 式以畜牧业为主，畜牧业对气候变化响应极为敏 感。
因此，研究称多县的极端气温变化特征，对于 提高气象 预 报对畜牧业的服务水平和力度，及时 调 整畜牧业生产结构和布局有十分重要的意义， 而且有利于预防 和减少极端气 温事件带来的损失，为本地防灾减灾提供参考和理论 依据。
２　 资料与方法 选用称多县清水河气象观测站［９７０８′Ｅ，３３ ４８′Ｎ］１９６１～２０１６年逐日最高气温、最低气温及平 均气温资料，根据称多县的实际情况和研究的需 要，采用世界 气象组织（简称ＷＭ Ｏ）在１９９８～２  ００１ 年的气候 变化监测会议上提出的极端气候指数中的８种极端气温指数（表１）。
 研究使用加拿大 气 象研究中心的 ＺｈａｎｇａｎｄＹａｎｇ 开发的 ＲＣｌｉｍＤｅｘ （１．０）计算多种极端气温指数，应用线性倾向估计 法、Ｍａ ｎｎ—Ｋｅｎｄａｌｌ突变检验法和Ｍｏｒｌｅｔ 小波分析 ２４ 法分析极端气温指数的变化特征，并采用相关分  析 法  分

称多县天气什么时候转热称多县极端气温事件气候变化特征分析

(所属部门：昆明国旅旅行社客服部)

相关青海